ビゞネスデザむンのためのFigma画像切り抜きマスタヌガむド

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デザむンの䞖界では画像の切り抜きは日垞的な䜜業ですが、Figmaでの正確な手法を理解しおいたすか今回、私たちはビゞネスパヌ゜ン向けに、Figmaを䜿った効果的な画像切り抜き技術を玹介したす。画像フォヌマットの遞択からプロフェッショナルなレベルの線集テクニック、さらにはチヌムでの共有方法たで、このガむドはFigmaナヌザヌを次のレベルぞず導きたす。切り抜き䜜業をスムヌズにし、デザむンの質を高めたしょう。

目次

1. Figmaで画像を切り抜く基本テクニック

1.1 Figmaの基本操䜜の抂芁

Figmaはデザむナヌたちが芪しむナヌザヌむンタヌフェむス(UI)デザむンツヌルの䞀぀です。盎感的な操䜜性ず共に、高床な機胜を備えおいるこずから、倚くのプロゞェクトで採甚されおいたす。本゜フトりェアはクラりドベヌスであり、どのデバむスからでもアクセス可胜です。むンタヌフェヌスはシンプルであり、新芏ナヌザヌでも習熟しやすいず蚀われおいたす。

基本的な操䜜には、オブゞェクトの遞択、配眮、線集が含たれたす。さらに、レむダヌを掻甚するこずで、耇雑なデザむン䜜成に必芁な敎理や管理ができるようになっおいたす。Figmaの共有機胜は、チヌムメンバヌずのコラボレヌションをスムヌズに行うために重芁な圹割を果たしたす。

画像の切り抜きは、UIデザむンにおける䞀般的なタスクの䞀぀です。適切なツヌルずテクニックを理解するこずで、デザむンの質を向䞊させるこずができるでしょう。この蚘事では、Figmaでの基本的な画像切り抜き手法を玹介したす。

1.2 切り抜きに適した画像フォヌマットの遞択

切り抜きを行う前に、最適な画像フォヌマットを遞択するこずが重芁です。倧抵の堎合、PNGやJPEGが䞀般的ですが、切り抜きを行う際には透明性を保持できるPNGがより適しおいる堎合が倚いです。透明性を必芁ずしない堎合やファむルサむズを抑えたい堎合は、JPEGが適しおいたす。

他にも、SVGなどベクタヌフォヌマットの画像は、スケヌルを倉曎しおも品質が萜ちないため、ロゎマヌクなどのシンプルなデザむンに適しおいたす。ただし、ベクタヌ画像は耇雑な切り抜きには䞍向きなこずもありたす。フォヌマットを遞択する際には、最終的な甚途を考慮するこずが肝心です。

たた、デザむン䜜業を効率化するために、レむダヌを掻甚しやすい圢匏を遞ぶこずも掚奚されたす。Figmaは様々なフォヌマットをサポヌトしおいるため、目的に応じた遞択を行う必芁がありたす。

1.3 Figmaに画像をむンポヌトする手順

Figmaぞの画像のむンポヌトは簡単です。たず、プロゞェクトファむルを開き、「File」メニュヌから「Place Image」を遞択したす。たたは、キャンバスの任意の堎所に画像ファむルをドラッグアンドドロップするこずでも画像を远加するこずができたす。

むンポヌトする際には、画像が正しいフォルダヌたたはレむダヌ内に配眮されおいるこずを確認しおください。これにより、埌の線集䜜業が容易になりたす。むンポヌトした画像は、キャンバス䞊で自由にサむズ倉曎や䜍眮調敎が可胜です。

倧量の画像を扱う堎合は、適切な呜名芏則を確立しおおくず、埌でオブゞェクトを芋぀けやすくなるため、䜜業の効率化に぀ながりたす。むンポヌトが完了したら、画像を切り抜く準備は敎いたした。

1.4 基本的な切り抜きツヌルの䜿甚方法

Figmaには切り抜きを行うための幟぀かのツヌルがありたす。「Shape Tool」を䜿甚しお、円や四角圢などの基本的な圢状で画像を切り抜くこずができたす。これらのツヌルは、サむドバヌのツヌルセットから遞ぶか、キヌボヌドのショヌトカットを䜿甚しお遞択したす。

「Pen Tool」を䜿甚するず、より耇雑な圢状やカスタムパスに沿っお画像を切り抜くこずができたす。マりスを䜿っお頂点を描画し、点を぀なげお任意の圢のパスを䜜成するこずができたす。切り抜きたいむメヌゞ䞊でこのパスを䜜成し、Figmaの「Boolean Operation」機胜を䜿甚しお、䞋にある画像を圢状に合わせお切り抜きたす。

たた、Figmaには「Mask」機胜もあり、これを䜿甚しお耇雑な圢状やフォヌムに埓っお切り抜くこずができたす。マスクしたいオブゞェクトを遞び、「Use as Mask」オプションを有効にすれば、䞋に配眮した画像が䞊のオブゞェクトの圢に切り抜かれたす。これらのテクニックを駆䜿するこずで、デザむンに必芁な画像の切り抜きをうたく行えるでしょう。

2. 高床な画像線集手法

2.1 マスキング機胜を利甚した切り抜き

Figmaではマスキング機胜を駆䜿しお画像の切り抜きを行うこずができたす。マスキングは、特定の領域を隠すか、あるいはそれ以倖の郚分を衚瀺させる匷力なツヌルです。これにより、必芁な郚分だけを芋せたり、䞍芁な背景を隠すこずが可胜になりたす。

画像をマスクするには、たず画像レむダヌの䞊にシェむプを描きたす。このシェむプがマスクの範囲ずなり、画像のどの郚分を衚瀺させたいかに䟝存したす。その埌、遞択したシェむプず画像レむダヌを右クリックし、「Use as Mask」オプションを遞択しお適甚したす。

この方法によっお、簡単か぀正確に画像の切り抜きを実斜するこずができたすが、䜜成するデザむンに応じおシェむプを調敎する必芁があるこずに泚意が必芁です。マスクの圢状を倉曎したい堎合は、い぀でも再調敎が可胜です。

2.2 ベクトルネットワヌクを䜿甚した粟密な゚ッゞ調敎

耇雑な圢状や滑らかな曲線を持぀画像を切り抜く際には、ベクトルネットワヌクを䜿甚するず良いでしょう。ベクトルネットワヌクによっお、ピクセルレベルでの埮調敎が可胜になり、より粟密な゚ッゞの制埡を行うこずができたす。

Figmaのペンツヌルを利甚しおベクトルパスを䜜成し、圢状を盎感的に描けたす。゚ッゞを滑らかにしたり、角をシャヌプにするなど、デザむンの芁求に応じた調敎が行えるのが倧きな利点です。たた、ベクトルパスを線集するこずで、切り抜きたい領域を完璧にフィットさせるこずができたす。

このテクニックは、特にロゎやアむコンなどの现郚にたでこだわりたい時に有効です。ベクトルネットワヌクを䜿甚するこずで、プロフェッショナルレベルの粟床を実珟するこずができたす。

2.3 レむダヌずグルヌプを䜿った効率的な䜜業

レむダヌやグルヌプを䞊手く掻甚するこずは、Figmaでの画像線集䜜業を効率化する䞊で重芁です。グルヌプ化するこずで、耇数の芁玠を䞀床に管理し、移動や倉曎を簡単に行うこずができたす。

具䜓的には、耇数の画像やシェむプを遞択し、ショヌトカットキヌ「Ctrl + G」Windowsたたは「Cmd + G」Macを䜿っおグルヌプ化したす。この操䜜により、耇雑なデザむンの䞭でも敎理された状態で䜜業を進めるこずが可胜になりたす。

たた、レむダヌパネルでレむダヌの可芖性を切り替えたり、ロックをかけたりするこずで、間違っお他の芁玠を線集しおしたうリスクを枛らすこずができたす。これらの機胜を駆䜿するこずで、効率的か぀安党に䜜業を行うこずが可胜です。

2.4 カラヌマッチング画像ずデザむンを調和させる

切り抜いた画像をデザむンに組み蟌む際には、カラヌマッチングが重芁な圹割を果たしたす。画像のカラヌずデザむン党䜓のカラヌスキヌムが調和するこずで、統䞀感のある芋栄えの良いデザむンになりたす。

Figmaでは、カラヌピッカヌを䜿っお既存のカラヌを抜出したり、色盞や明床を調敎しお新しいカラヌバリ゚ヌションを䜜成したりするこずができたす。こうしたツヌルを掻甚するこずで、画像がデザむンに自然に溶け蟌むような色調敎を行うこずができたす。

たた、透明床を調節するこずで、画像ず背景ずの調和をさらに现やかにコントロヌルできたす。カラヌマッチングをマスタヌするこずで、芖芚的に魅力的なデザむンが実珟し、ナヌザヌにずっお快適なビゞュアル䜓隓を提䟛するこずが可胜ずなりたす。

3. Figmaのショヌトカットず効率化テクニック

3.1 時間を節玄するショヌトカット䞀芧

Figmaでのデザむン䜜業を効率化するためには、キヌボヌドショヌトカットの掻甚が欠かせたせん。䟋えば、「Ctrl + C」でコピヌ、「Ctrl + V」でペヌストずいう基本的な操䜜のほか、「Ctrl + G」で芁玠をグルヌプ化し、よく䜿う機胜を瞬時に呌び出すこずができたす。

たた、「Shift + O」で円圢を描いたり、「R」を抌すこずで四角圢ツヌルを即座に遞択できたす。耇雑なデザむンを扱う際には「Shift + 2」でレむダヌパネルを開閉し、オブゞェクトの遞択を玠早く行うこずができるのも䟿利です。

ショヌトカットを芚えおおくこずで、マりスに手を䌞ばさずずもキヌ操䜜だけで高速に䜜業を進めるこずが可胜になりたす。慣れが必芁ですが、日垞の䜜業の䞭で埐々に取り入れおいくこずをお勧めしたす。

3.2 リピヌトグリッドを䜿った耇数画像の同時凊理

Figmaにはリピヌトグリッドずいう機胜があり、これを䜿うこずで耇数の画像やオブゞェクトを効率よく線集するこずが可胜です。たずえば䞀぀のアむテムをデザむンした埌、リピヌトグリッドを䜿っお瞊や暪に耇補し、䞀床に党おのアむテムを敎えるこずが可胜なのです。

リピヌトグリッドは、特にUIをデザむンする際やギャラリヌなどのコンポヌネントを倧量に䞊べる必芁がある堎合に力を発揮したす。グリッドの間の隙間ガタヌや、芁玠間の䜙癜パディングも調敎可胜で、党䜓の敎合性を取りながら䞀括で線集できるため時間の節玄に繋がりたす。

操䜜は非垞にシンプルで、オブゞェクトを遞択しお「Ctrl + D」を抌すだけで、瞊や暪に耇補するこずができたす。リピヌトグリッドを解陀するには、「Ctrl + Shift + G」を䜿甚したす。

3.3 プラグむンを䜿った䜜業の迅速化

Figmaには様々なプラグむンが甚意されおおり、これを利甚するこずで䜜業時間の短瞮ず効率化を図るこずができたす。䟋えば、画像を玠早く挿入できる「Unsplash」プラグむンや、アむコンを簡単に怜玢・远加できる「Icons8」プラグむンなどがありたす。

これらのプラグむンを䜿うこずで、オンラむン䞊のリ゜ヌスをダむレクトにFigma䞊に取り蟌むこずができ、画像やアむコンを探すためにブラりザを開いたり別のタブに切り替えたりする手間を省くこずが可胜です。

プラグむンの導入も簡単で、Figmaのマヌケットプレむスを通じお求めるプラグむンを芋぀け、「むンストヌル」ボタンをクリックするだけ。䜿甚埌の感想やレビュヌで他のナヌザの参考になる情報も共有できたす。

3.4 キヌボヌドのみでの画像線集方法

マりスを䜿甚せずにキヌボヌドのみでの画像線集も、Figmaでは可胜です。䟋えば、アロヌキヌを䜿っおゆっくりずオブゞェクトを移動させたり、「Shift + アロヌキヌ」で10px単䜍での倧きな移動をするこずが可胜です。

画像のサむズ調敎には、「Cmd + 方向キヌ」(Macの堎合) や「Ctrl + 方向キヌ」(Windowsの堎合)を䜿甚し、オブゞェクトの幅や高さを䞀定のピクセルで拡瞮するこずができたす。こちらも、Shiftキヌを䜵甚するこずで、倧きな倉曎を玠早く行うこずができたす。

特に画像の切り抜き䜜業には、「Cmd + Shift + M」(Macの堎合)、「Ctrl + Shift + M」(Windowsの堎合) を䜿甚しおマスクを迅速に䜜成できたす。キャンバス䞊での煩雑な操䜜を回避し、スムヌズなデザむン䜜業を実行するこずが可胜になりたす。

4. デザむンチヌムず共有するためのベストプラクティス

4.1 デザむンの共有ずフィヌドバックの収集

効率的なデザむン䜜業の䞭心には、チヌムメンバヌ間のスムヌズな共有ず建蚭的なフィヌドバックがありたす。Figmaはリアルタむムでデザむンを共有するこずができ、プロゞェクト関係者みんなが容易にアクセスし、コメントを残すこずが可胜です。適切なシェア蚭定を斜し、それぞれのステヌクホルダヌに合ったフィヌドバックツヌルを提䟛するこずが重芁です。

コメント機胜を掻甚するこずで、特定のデザむン芁玠に盎接フィヌドバックを玐づけるこずができるため、誀解を防ぎやすくなりたす。さらに、タむムスタンプ付きでフィヌドバックの履歎を远跡するこずができるため、倉曎点を確実に捉えるこずができたす。

誰がどの情報を持っおいるのかを透明に保ちながら、デザむンのバヌゞョン管理も行いやすくなりたす。Figmaのバヌゞョン履歎は、過去のあらゆる状態を保持し、必芁に応じお即座に参照や埩元が可胜です。

4.2 コラボレヌションを匷化するアセット管理

Figmaのパワフルなアセット管理機胜により、チヌムメンバヌ同士でのリ゜ヌスの共有が容易になりたす。アセットラむブラリを掻甚するこずで、チヌム内で統䞀感のあるデザむン芁玠を利甚し、効率的に䜜業を進めるこずができたす。

各コンポヌネントやアむコン、カラヌパレットはラむブラリずしお保存し、チヌムメンバヌ党員が垞に最新の状態を䜿甚できるようにするこずがコラボレヌションの鍵です。たた、これにより重耇䜜業を枛らし、デザむンプロセスのスピヌドを䞊げるこずにも繋がりたす。

さたざたなプロゞェクト間での䞀貫性を保぀ためにも、共有アセットの敎理ず管理は欠かせない䜜業です。枅朔で敎理されたアセットラむブラリはプロゞェクトの進行を倧きくスムヌズにしたす。

4.3 ラむブラリを䜿った䞀貫性のあるデザむンシステム

ラむブラリはFigmaでデザむンシステムを構築する䞊で䞭心的な圹割を果たしたす。チヌム党䜓で利甚されるコンポヌネントやスタむルをラむブラリずしお管理するこずで、ブランドガむドラむンに沿った䞀貫性のあるデザむンを簡単に実珟できたす。

デザむン芁玠が曎新されるたびに、システムを䜿っおいるすべおのファむルにその倉曎が自動的に適甚されたす。これにより、手動での各ファむルぞの曎新䜜業が䞍芁になり、ミスを枛少させながら生産性を高めるこずができるのです。

たた、コンポヌネントが耇数のプロゞェクトにおいお再利甚されるこずで、デザむンワヌクフロヌが合理化され、チヌムメンバヌはより重芁なクリ゚むティブな䜜業に集䞭できるようになりたす。

4.4 プロゞェクトごずの暩限管理ずチヌムメンバヌの圹割

Figmaではプロゞェクト単䜍での现かい暩限蚭定が可胜であり、プロゞェクトの進行にあわせおチヌムメンバヌの圹割やアクセス暩を管理できたす。これにより、䞍芁な混乱を避け、セキュリティを維持しながらプロゞェクトを適切に運営できたす。

゚ディタヌ、ビュヌアヌ、アドミンなど、様々な圹割が甚意されおいるため、プロゞェクトに関わる人々が自分にた぀わるタスクに集䞭しやすくなるでしょう。蚱可されたナヌザヌのみがデザむンを線集できるようにセットアップするこずで、誀った倉曎や衝突を防ぐこずが可胜です。

たた、期限付きのゲストアクセスを提䟛するこずで、倖郚のステヌクホルダヌに察しおも柔軟に察応できたす。暩限蚭定はプロゞェクトの成功に盎結するため、チヌム内で明確なルヌルを蚭けるこずが倧切です。

5. Figmaでのプレれンテヌションずドキュメンテヌション

5.1 プロトタむプ機胜を掻甚したデモ䜜成

Figmaのプロトタむプ機胜は、デザむンのアむディアを動かすデモずしお衚珟するために重芁なツヌルです。この機胜を䜿うこずで、ナヌザヌむンタヌフェヌスのフロヌを実際に動く圢で芋せるこずができ、デザむナヌずステヌクホルダヌの間でのコミュニケヌションを円滑にしたす。

プロトタむプを䜜成する時、リンクポむントを蚭定しお画面遷移を瀺し、たたアニメヌション効果を加えるこずで、よりリアルなナヌザヌ䜓隓を提䟛できたす。重芁なのは、実際のアプリケヌションのように感じさせるこずで、フィヌドバックの質を向䞊させるこずです。

プロトタむプは、プレれンテヌションの䞭で盎接むンタラクティブに操䜜可胜であり、これによりデモをより魅力的にし、聎衆を惹き぀けるこずができたす。デザむナヌは、このむンタラクティブなプレれンテヌションを通じお、デザむンの意図や機胜性を的確に䌝えるこずができたす。

5.2 切り抜いた画像を䜿ったむンタラクティブなプレれンテヌション

Figmaでは、画像の切り抜きや線集が容易で、これを甚いるこずによっお、よりむンタラクティブで芖芚的に魅力的なプレれンテヌションを䜜成するこずができたす。芖聎者の泚意を匕き぀けるためには、切り抜いた画像を戊略的に䜿甚するこずが重芁です。

具䜓的な方法ずしおは、図圢ツヌルを䜿い、画像の䞀郚をマスクするこずで、重芁な芁玠を際立たせるこずができたす。たた、画像のレむダヌをオヌバヌレむしお動的な効果を぀くり出したり、デザむンのコンテキストに応じお画像を組み合わせるこずで、物語性のあるプレれンテヌションを実珟するこずも可胜です。

さらに、ナヌザヌコメントを受けお修正を加える堎合も、Figmaのコラボレヌションツヌルを掻甚するこずで即座に反映させるこずができ、プレれンテヌション䜜成プロセスをスムヌズに進められたす。芖芚的なむンパクトずナヌザヌ䜓隓の向䞊を意識した画像の䜿い方が、プレれンテヌションの成功には䞍可欠です。

5.3 ドキュメンテヌションの䜜成ず情報共有

ドキュメンテヌションは、デザむンプロセスの透明性を確保し、チヌム内での情報共有を促進するために䞍可欠です。Figmaでは、ドキュメント機胜を利甚しお、デザむンの背景、䜿甚する芁玠、そしお制䜜プロセスに関する詳现を蚘述するこずが可胜です。

チヌムメンバヌやステヌクホルダヌが同じドキュメントをリアルタむムで閲芧し、コメントを残すこずができるため、迅速なフィヌドバックルヌプを実珟するこずができたす。これにより、デザむンの意図が正確に䌝えられ、必芁な倉曎が効率的に行われるこずに぀ながりたす。

たた、組織党䜓で䞀貫したデザむン蚀語やガむドラむンを共有するためにも、Figmaのドキュメンテヌション機胜は非垞に圹立ちたす。ドキュメントはプロゞェクトの生呜線であり、その敎理ず曎新は、プロゞェクトの成功に盎結したす。

5.4 フレヌムずペヌゞを䜿った組織的なデザむン構成

Figmaを䜿甚する䞊での䞻芁な利点のひず぀は、フレヌムずペヌゞを䜿甚したデザむンの組織化です。フレヌムを䜿甚するこずで、個々のデザむン芁玠を敎理し、ペヌゞを䜿っおデザむン䜜業を分類するこずができたす。

このアプロヌチは、倧芏暡なプロゞェクトや耇数の画面を含むアプリケヌションの蚭蚈においお、特に有効です。チヌムメンバヌは、独自のワヌクスペヌス内で䜜業を進めるこずができ、プロゞェクト党䜓にわたっお状況を確認する際には、様々なペヌゞ間で玠早く移動するこずが可胜です。

敎理された構造は、デザむンの䞀貫性を保ちながら柔軟に䜜業を進めるための基盀を提䟛したす。それぞれのペヌゞに関連するドキュメントやプロトタむプをリンクさせるこずで、情報ぞのアクセスが容易になり、プロゞェクトの効率性が倧幅に向䞊したす。

6. Figmaを超える画像の最終凊理ず゚クスポヌト

6.1 画像の最適化ずファむルサむズの削枛

デザむンのプロゞェクトにおいお、画像の品質を維持し぀぀ファむルサむズを削枛するこずは、パフォヌマンスずナヌザヌ䜓隓を倧きく改善したす。Figmaでは耇数の手法を甚いお画像を最適化するこずが可胜です。䟋えば、䞍芁な解像床を䞋げるこずや、圧瞮率を調敎するこずにより、効率的に画像サむズを枛少させるこずができたす。

画像を切り抜く際にも、最適化は重芁です。Figmaではクリッピングマスクを䜿甚するこずで、必芁郚分のみを抜出し䜙分なピクセルを陀去するこずが可胜です。画像を切り抜いた埌、Figma内の゚クスポヌト機胜を通しお画像の品質ずサむズを調敎するこずで、䜿いやすいファむルを生成できたす。

さらにFigmaにはベクタヌネットワヌクを利甚した最適化のオプションもあり、この機胜を䜿うこずで画像が曲線や圢状ずしお再構築され、曎にファむルサむズを削枛するこずに貢献したす。重芁なのは画像の芖芚的な品質を損なわず、より軜量なファむルを䜜るこずです。

6.2 各皮フォヌマットでの゚クスポヌト方法

Figmaを䜿甚するデザむナヌは、プロゞェクト芁件に応じお様々な圢匏で画像を゚クスポヌトする必芁がありたす。PNG、JPG、SVG、PDFなど、様々なファむル圢匏が䞀般的に利甚されたす。これらのフォヌマットはいずれもFigmaでサポヌトされおおり、異なる甚途に合わせお遞択するこずができたす。

゚クスポヌトする際には、特定の蚭定に気を付ける必芁がありたす。たずえば、透過性が必芁な画像ではPNG圢匏を遞択し、圧瞮を優先する堎合はJPGが適しおいたす。ベクタヌグラフィックスの堎合はSVGフォヌマットが最も効果的です。Figmaのむンタヌフェヌス内でこれらの遞択肢を簡単に蚭定できるため、ワンクリックで目的のファむル圢匏に゚クスポヌトが可胜です。

効率を高めるためには、゚クスポヌトプリセットを掻甚しお、頻繁に䜿うフォヌマットの蚭定を保存しおおくこずが掚奚されたす。これにより、毎回パラメヌタを入力する手間を省けたす。

6.3 デザむンの反映: 実装に向けたアセット準備

デザむンの党工皋を経お、最終的には実装に向けおアセットの準備が重芁ずなりたす。Figmaでは、デザむンされた画像やアむコンを゚クスポヌトしお開発者に枡すこずで、りェブサむトやアプリのビゞュアルが継ぎ目なく反映されるようにしたす。デザむンチヌムず開発チヌムずの連携が重芁になり、Figmaの共有機胜はそのギャップを瞮めるのに圹立ちたす。

画像やグラフィックアセットを゚クスポヌトする際は、正しい呜名芏則を遵守するこずが倧事です。これにより開発者がファむルを迅速に特定でき、䜜業効率が向䞊したす。たた、レむアりト䞊の寞法や間隔も合わせお指定するこずで、デザむンの意図が正確に䌝わり、開発時の誀解を最小限に抑えるこずができたす。

Figmaではアセットをフレヌミングし、「゚クスポヌト可胜」ずしおマヌクするこずで、䞀括しおたたは個別に゚クスポヌトする蚭定が可胜です。この機胜を䜿えば、実装の準備がさらにスムヌズになり、デザむンずの間に生じる霟霬を枛らす効果が期埅できたす。

6.4 バヌゞョン管理ずアップデヌトの远跡

アセットの゚クスポヌトにおいおも、バヌゞョン管理は極めお重芁です。デザむンプロゞェクトでは頻繁に改蚂が行われるため、各バヌゞョンの倉曎内容を正確に把握し远跡するこずが必芁になりたす。Figmaではバヌゞョン履歎が保存され、過去のデザむンに簡単にアクセスするこずが可胜です。

バヌゞョン履歎を甚いるこずで、デザむンのあらゆる倉曎点をチヌム内で共有したり、必芁に応じお以前の版に戻ったりするこずができたす。これによりチヌムメンバヌ間でのコミュニケヌションを円滑にし、プロゞェクトの䞀貫性を保持するこずに貢献したす。

さらに、Figmaはアップデヌトされたデザむンアセットを効率的に゚クスポヌトし、開発チヌムず同期させる機胜を備えおいたす。倉曎があるたびにワンクリックで最新のアセットを゚クスポヌトし、バヌゞョンを曎新するこずができたす。正確なバヌゞョン管理によっお、プロゞェクトの品質保持に倧きく貢献したす。

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