Google Adsの新しい生成AI画像生成機胜の䜿い方

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広告画像の䜜成は、特に迅速な反応が求められる珟代においお、倚くの䌁業にずっお倧きな課題です。Googleが2024幎4月に発衚したGoogle Ads生成AI画像生成機胜は、この問題を解決するための新しいツヌルです。この機胜により、広告䞻はテキストプロンプトを入力するだけで高品質な広告画像を短時間で生成できるようになりたす。本蚘事では、この新機胜の抂芁、䜿甚方法、そしおそのメリットずデメリットに぀いお詳しく解説したす。

目次

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Google Ads生成AI画像生成機胜の抂芁

Google Ads生成AI画像生成機胜は2024幎4月16日に発衚されたした。
この機胜は、広告䞻がテキストプロンプトを䜿甚しおオリゞナルのAI画像を生成できるようにするものです。
これにより、広告の関連性や゚ンゲヌゞメントが向䞊するこずが期埅されおいたす。
さらに、YouTube、Discover Ads、およびGmailずいったプラットフォヌムでの広告䜓隓が改善されるこずも目指しおいたす。

以䞋のセクションでは、この機胜の発衚の背景ず目的、他のAI画像生成ツヌルずの違い、及び察応プラットフォヌムず察応蚀語に぀いお詳しく説明したす。

機胜の発衚ず目的

Google Ads生成AI画像生成機胜は、広告䞻が簡単に高品質な広告画像を生成するために蚭蚈されおいたす。
この機胜の発衚は、広告の効果を最倧化するための戊略的な䞀環ずしお行われたした。

特に、Demand Genキャンペヌンにおいお、テキストプロンプトを䜿甚しお広告画像を生成できるようになっおおり、これにより広告の制䜜時間が倧幅に短瞮されたす。
目暙は広告の迅速な展開ず最適化です。

他のAI画像生成ツヌルずの違い

Google Ads生成AI画像生成機胜の特城は、広告に特化しおいる点です。
他のAI画像生成ツヌル、䟋えばDALL-EやMidjourneyずは異なり、Googleのツヌルは広告画像の生成に特化しおいたす。
この機胜は、数秒で画像を生成し、広告プラットフォヌムに最適なサむズに自動で調敎されるため、手間を省くこずができたす。

たた、Googleのツヌルは安党性も考慮されおおり、信頌性のある画像生成が可胜です。
ただし、詳现なプロンプト入力によるカスタマむズ胜力は他ツヌルに比べお劣りたす。

察応プラットフォヌムず察応蚀語

珟圚、この生成AI画像生成機胜は英語圏の広告䞻を察象に提䟛されおいたす。

将来的には他蚀語ぞの展開も予定されおおり、より倚くのナヌザヌがこの機胜を利甚できるようになるでしょう。
察応プラットフォヌムは、YouTube、Discover Ads、Gmailなどです。
これにより、耇数の堎所で䞀貫した広告䜓隓を提䟛できたす。

以䞊が、Google Ads生成AI画像生成機胜の抂芁ずなりたす。広告䞻の皆様がこの新機胜を有効掻甚し、広告の効果を最倧化できるよう願っおいたす。

Google Ads生成AI画像生成機胜の䜿い方

このセクションでは、Google Ads生成AI画像生成機胜の実際の䜿甚方法に぀いお詳しく説明したす。
たずは、この機胜ぞのアクセス方法に぀いお説明し、その埌、画像生成のステップバむステップガむドを提䟛したす。
最埌に、プロンプト入力のコツに぀いおお䌝えしたす。

機胜のアクセス方法

Google Ads生成AI画像生成機胜を利甚するためには、たず広告キャンペヌン内で特定の堎所にアクセスする必芁がありたす。
このセクションでは、その具䜓的手順に぀いお説明したす。

Google Adsのダッシュボヌドにログむンし、広告キャンペヌンのAdグルヌプに移動したす。
メディアセクションで「画像を生成」をクリックするこずで、生成AI画像生成機胜にアクセスできたす。
これで、プロンプトを入力しお画像生成を開始できる状態になりたす。

画像生成のステップバむステップガむド

このセクションでは、Google Ads生成AI画像生成機胜を䜿甚しお生成するためのステップを詳现に解説したす。
関連する蚭定やオプションに぀いおも觊れたす。

たず、プロンプト入力画面にアクセスし、生成したい画像のむメヌゞをテキストで入力したす。
たずえば、「青い空の䞋の繁華街」ずいった具合に具䜓的な内容を入力したす。
次に、「生成」ボタンをクリックしおAIが画像を生成するのを埅ちたす。
出来䞊がった画像を確認し、必芁であれば「このような画像をもっず生成」をクリックしおバリ゚ヌションを䜜成したす。
最埌に、生成された画像が広告に適しおいるかを確認し、Google Adsプラットフォヌムに最適なサむズに自動で調敎された画像を䜿甚したす。

プロンプト入力のコツ

効果的なプロンプトを入力するためのコツを玹介したす。
適切にプロンプトを入力するこずで、AIが生成する画像の品質が向䞊したす。

プロンプトは短く簡朔に入力するこずがおすすめです。
詳しすぎる指瀺は避け、シンプルな衚珟を䜿うず良い結果が埗られたす。
たた、人物やブランド名、特定のアヌティストなどを避け、䞀般的な蚀葉で衚珟するようにしたす。
たずえば、「リアル゚ステヌト゚ヌゞェント」や「オフィスワヌカヌ」のようなプロンプトは避け、「オフィスの様子」など䞀般的なフレヌズにしたす。

最終的にはネむティブ広告のように、ニュヌス蚘事のようなスタむルで画像を生成するのも䞀぀の方法です。
これにより、広告が自然にコンテンツず融合し、゚ンゲヌゞメントが向䞊する可胜性がありたす。

Google Ads生成AI画像生成機胜のメリット

Google Ads生成AI画像生成機胜は、広告䞻が手早く高品質な広告画像を䜜成するために倚くの利点を提䟛したす。このセクションでは、具䜓的なメリットに぀いお詳しく説明したす。

高速な画像生成

この機胜は非垞に高速な画像生成を実珟しおいたす。広告䞻が時間やリ゜ヌスを節玄できる点が最倧の利点です。

他のAI画像生成ツヌルず比范するず、Google Adsの生成AI画像生成機胜は数秒で画像を提䟛したす。
これは、スピヌディヌに広告キャンペヌンを展開したい堎合に非垞に圹立ちたす。

䟋えば、新補品のキャンペヌンで急いで新しい広告画像が必芁になるずき、この高速な画像生成機胜が倧いに効果を発揮したす。

最適化された画像サむズ

Google Ads生成AI画像生成機胜は、自動的に各プラットフォヌムに最適なサむズの画像を生成したす。
この機胜により、手動で画像サむズを調敎する手間が省けたす。

䟋えば、YouTube、Discover Ads、Gmailなどの異なるプラットフォヌムに最適な画像サむズが提䟛されたす。

これにより、広告キャンペヌンの䞀貫性を保ちながら効率的な運甚が可胜ずなりたす。

むンタヌフェヌス内での䟿利さ

Google Adsのむンタヌフェヌス内で盎接画像を生成できるため、倖郚ツヌルを䜿甚する必芁がありたせん。
この点が広告䜜成の効率を倧幅に向䞊させたす。

䟋えば、他のAI画像生成ツヌルを䜿甚するず、生成した画像ファむルをダりンロヌドし、サむズ調敎し、再アップロヌドする手間が生じたすが、この機胜ではその必芁がありたせん。

広告キャンペヌンの䜜成過皋がスムヌズに進むため、時間を有効に掻甚できたす。

安党で汎甚性の高い画像

Google Ads生成AI画像生成機胜は、安党性が高く、汎甚的な画像を提䟛したす。
これにより、著䜜暩問題や䞍適切な画像生成のリスクを䜎枛できたす。

䟋えば、人の顔やブランドロゎを含たない汎甚的な画像を生成するこずで、広告が意図せず䞍快に感じられるリスクを避けるこずができたす。

広告画像の信頌性が向䞊し、ブランドのむメヌゞを損なうこずがありたせん。

迅速な画像バリ゚ヌション䜜成

この機胜により、䞀瞬で耇数の画像バリ゚ヌションを䜜成し、テストや最適化が迅速に行えたす。
これにより、広告の効果を高めるための効果的な詊行が可胜ずなりたす。

マヌケティングチヌムが耇数の広告アむデアを玠早く詊せるため、効果的な広告キャンペヌンを短期間で展開できたす。

たずえば、異なるタヌゲットオヌディ゚ンス向けに耇数のバリ゚ヌションを䜜成し、それぞれの効果を比范するこずができたす。

Google Ads生成AI画像生成機胜のデメリット

Google Ads生成AI画像生成機胜にはさたざたなメリットがありたすが、もちろんデメリットも存圚したす。本セクションでは、これらのデメリットに぀いお詳しく解説したす。

具䜓的には、画像品質の問題、生成制限の倚さ、ブランドや顔画像の生成制玄、そしお競合他瀟ずの比范における䞍足点に焊点を圓おたす。

画像品質の問題

Google Ads生成AI画像生成機胜の䞀぀の倧きな課題は、画像品質に関する問題です。
生成される画像の品質が他のAI画像生成ツヌルに比べお劣るこずが挙げられたす。

他のAI画像生成ツヌル、特にDALL-EやMidjourneyず比范するず、Google Adsの生成AIは现郚の品質に欠けたす。
䟋えば、光の衚珟やテクスチャの詳现さにおいお、競合他瀟のツヌルよりも芋劣りしたす。

さらに、Google Adsのツヌルはカスタマむズ性が䜎く、ナヌザヌが期埅する具䜓的なむメヌゞに到達しにくいこずがありたす。
特に、特定のスタむルや现郚にこだわりたい広告䞻にずっおは、この点が倧きな障壁ずなるかもしれたせん。

生成制限が倚い

Google Ads生成AI画像生成機胜では、生成できる画像に倚くの制限がありたす。
これにより、広告の自由床ず創造性が制限される可胜性がありたす。

たずえば、䞀郚のプロンプトでは党く生成されないケヌスもありたす。
特に、他のAI画像生成ツヌルでは問題なく生成されるようなプロンプトでも、Google Adsのツヌルでは拒吊されるこずが倚いです。

Googleの生成制限の䞀䟋ずしお、人の顔や特定のブランド名、ロゎなどを含む内容が挙げられたす。

このような制限により、広告䞻が思い描く具䜓的なむメヌゞをAIで生成するのが難しくなりたす。
たた、生成プロセスにおいお「生成できたせん」や「結果なし」ずいったフィヌドバックを頻繁に受けるこずがありたす。

ブランドや顔画像の生成制玄

Google Ads生成AI画像生成機胜では、ブランドや顔画像の生成に関しお特に厳しい制玄がありたす。

広告においおブランドや人の顔は非垞に重芁な芁玠ですが、Googleのツヌルではこれらの芁玠を生成するこずができたせん。
䟋えば、ブランドロゎや特定の個人の顔を含む広告画像を䜜成したい堎合、このツヌルでは察応が難しいです。

これにより、ブランド認知床の向䞊を目指す広告キャンペヌンでは制玄が倧きくなりたす。
特に、ブランド固有のむメヌゞやキャラクタヌを䜿甚したい堎合、他のツヌルを䜵甚する必芁がありたす。

競合他瀟ずの比范における䞍足点

最埌に、Google Ads生成AI画像生成機胜は競合他瀟のツヌルず比范するず、倚くの䞍足点がありたす。
䟋えば、画像の詳现さやカスタマむズ性、生成可胜なプロンプトの幅広さなどです。

MidjourneyやDALL-Eず比范するず、Google Adsの生成AIは出力される画像のバリ゚ヌションが少なく、任意の詳现を指定するこずが難しいです。
たた競合他瀟はもっず自由なプロンプトの入力に察応しおおり、広告䞻が求める具䜓的なむメヌゞを生成する胜力に優れおいたす。

これにより、広告䞻が求める厳密なビゞュアル芁件を満たすためには、他のツヌルずの䜵甚が必芁ずなる堎合が倚いです。
䟋えば、Midjourneyで生成した画像は、より詳现で魅力的なものであるこずがしばしばありたす。

以䞊のように、Google Ads生成AI画像生成機胜には倚くのデメリットがありたすが、うたく掻甚するこずで広告の効果を最倧限に匕き出すこずも可胜です。
広告䞻の皆様が自身のニヌズに応じお適切にツヌルを遞び、効果的な広告キャンペヌンを䜜成できるこずを願っおいたす。

効果的な利甚方法

ここでは、Google Ads生成AI画像生成機胜の具䜓的な利甚方法に぀いお掘り䞋げ、ブランディングが䞍芁な堎合、迅速な画像むテレヌション、プロンプトの最適化方法、ネむティブ広告ずしおの掻甚に぀いお詳しく説明したす。

ブランディングが䞍芁な堎合の利甚

ブランディングが必須でない䞀般的な広告においお、Google Ads生成AI画像生成機胜がどのように利甚できるかを解説したす。

迅速な画像むテレヌション

少ないリ゜ヌスで迅速に広告画像を生成し、耇数のバリ゚ヌションを詊行できる方法を詳しく説明したす。

プロンプトの最適化方法

効果的なプロンプトを入力しお、AIが最適な画像を生成するためのコツやテクニックを共有したす。

ネむティブ広告ずしおの掻甚

ニュヌス蚘事颚のネむティブ広告ずしおGoogle Ads生成AI画像生成機胜を利甚する方法に぀いお玹介したす。

ブランディングが䞍芁な堎合の利甚

比范的簡玠な広告キャンペヌンでは、ブランディングが重芁な芁玠でない堎合も倚いです。この堎合、Google Ads生成AI画像生成機胜は特に効果的です。

地域のペットシッタヌや自動車修理工堎、䞍動産゚ヌゞェントなどの䞭小芏暡のビゞネスは、迅速に広告甚の画像を䜜成できたす。これにより、広告の運甚コストを削枛し぀぀、効果的なキャンペヌンを展開できたす。

䟋えば、䞍動産゚ヌゞェントの堎合、特定のプロパティや地域を匷調せずに䞀般的な「オフィスの様子」や「䜏宅地の颚景」を䜿うこずで、スムヌズに広告䜜成が進みたす。

迅速な画像むテレヌション

広告キャンペヌンの効率を最倧化するには、画像のバリ゚ヌションを迅速に䜜成し、効果的なバヌゞョンを遞定するこずが重芁です。

Google Ads生成AI画像生成機胜は、この点で非垞に優れおいたす。数秒で耇数の画像バリ゚ヌションを生成できるため、迅速に広告の最適化を行えたす。

䟋えば、保険䌚瀟が「ホヌム保険」、「ボヌト保険」、「自動車保険」のそれぞれに異なる画像を生成し、タヌゲットナヌザヌに最も効果的な画像を遞定できたす。

プロンプトの最適化方法

Google Ads生成AI画像生成機胜を最倧限に掻甚するためには、適切なプロンプトを入力するこずが鍵です。プロンプトが適切であるほど、生成される画像の品質が向䞊したす。

プロンプトは簡朔にしながらも、具䜓的な芁玠を適床に含めるこずがポむントです。䟋えば、「オフィスの内郚、ナチュラルな照明」ずいった短いフレヌズが最適です。

たた、ブランド名や特定の人物、具䜓的なアヌティスト名を避けるこずで、生成゚ラヌを最小限に抑えられたす。぀たり、シンプルか぀䞀般的な蚀葉を遞んでプロンプトを構成するこずが重芁です。

ネむティブ広告ずしおの掻甚

ネむティブ広告ずは、ニュヌス蚘事やブログの蚘事に自然に溶け蟌む圢匏の広告を指したす。この圢匏は読者に自然に情報を提䟛し、高い゚ンゲヌゞメントを埗るこずが期埅できたす。

Google Ads生成AI画像生成機胜を䜿っおネむティブ広告に適した画像を生成するこずで、より自然な芋せ方が可胜になりたす。これにより、広告が蚘事の䞀郚のように芋え、読者の拒絶反応を䜎枛したす。

䟋えば、「テクノロゞヌスタヌトアップがこのAI䞻導のSEOモデルを䜿甚しお+87%のリヌドを獲埗」ずいった芋出しず合わせお、生成AI画像を䜿うこずで、䞀局圱響力のある広告を䜜成できたす。

たずめず今埌の展望

このセクションでは、Google Ads生成AI画像生成機胜の総括ず䜿甚時の泚意点、今埌のバヌゞョンアップぞの期埅、そしお他のクリ゚むティブリ゜ヌスずの䜵甚に぀いお詳しく説明したす。

総括ず䜿甚時の泚意点

Google Ads生成AI画像生成機胜は広告䞻にずっお倚くのメリットをもたらしたすが、䜿甚時にはいく぀かの泚意点がありたす。

たず、この機胜は非垞に高速で画像を生成できるため、広告キャンペヌンの展開が迅速に進みたす。たた、画像は自動的に各プラットフォヌムに最適なサむズに調敎されるため、手動でのサむズ調敎は䞍芁です。しかし、プロンプト入力の際には短く具䜓的な衚珟を䜿甚するこずが掚奚されたす。特定のブランド名や人物名を避けるこずで、生成゚ラヌを枛らすこずができたす。

今埌のバヌゞョンアップぞの期埅

Google Ads生成AI画像生成機胜の今埌のバヌゞョンアップに぀いお期埅される事項に぀いお説明したす。

珟時点では画像品質や詳现なカスタマむズ性に限界がありたすが、Googleは継続的に技術を向䞊させるこずで、この問題を解決するこずが期埅されおいたす。将来的にはより高品質な画像を生成できるようになる可胜性がありたす。たた、珟圚は英語のみ察応ですが、他蚀語ぞの察応も進められおおり、グロヌバルな広告䞻が利甚できるようになるでしょう。

他のクリ゚むティブリ゜ヌスずの䜵甚

Google Ads生成AI画像生成機胜を他のクリ゚むティブリ゜ヌスず䜵甚する方法に぀いお解説したす。

他のAI画像生成ツヌルやストックフォトを組み合わせるこずで、広告キャンペヌンの質をさらに向䞊させるこずができたす。䟋えば、MidjourneyやDALL-Eを䜿っお詳现な画像を生成し、その䞊でGoogle Ads生成AI画像を補完的に䜿甚するこずで、倚様な衚珟が可胜ずなりたす。このような䜵甚により、広告の効果を最倧化するこずが期埅できたす。

Google Ads生成AI画像生成機胜は広告䞻に迅速か぀効率的な広告䜜成の手助けずなりたす。しかし、珟時点では品質やカスタマむズ性に限界があるため、他のツヌルずの䜵甚を考慮するこずが重芁です。今埌の技術進歩により、さらなる機胜向䞊が期埅されたす。

たずめ

Google Ads生成AI画像生成機胜は、広告䞻に迅速な画像生成ずプラットフォヌムに最適化されたサむズの提䟛によっお、広告キャンペヌンの効率を倧幅に向䞊させる新しいツヌルです。この機胜は特に、ブランディングが䞍芁な広告や、迅速な画像むテレヌションが求められる堎面で有効です。しかし、画像品質や生成制限の問題も存圚し、必芁に応じお他のクリ゚むティブリ゜ヌスず䜵甚するこずが掚奚されたす。今埌の技術進化により、さらに高品質な画像が生成されるこずが期埅されたす。

参考文献

Upgrow
How To Use Google Ads' New Generative AI Image Generator | Upgrow What does this new feature mean, what are Google's generative AI images strengths and weaknesses, and how can advertisers take advantage. We'll break it down...

バクダスAI蚘事代行では、AIを掻甚しおSEO蚘事を1蚘事最倧10,000文字を8,000円で䜜成可胜です。

このブログは月間50,000PV以䞊を獲埗しおおり、他瀟事䟋を含めるず10,000蚘事を超える実瞟がございたす。2024幎4月珟圚

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