リッチリザルトからナレッジグラフへ：スキーママークアップの拡張方法

スキーママークアップは、ウェブサイトのコンテンツを検索エンジンやAIに理解しやすくするための構造化データのマークアップ言語です。リッチリザルトを得るだけでなく、サイト全体の知識をナレッジグラフとして表現することで、新しい検索体験に対応し、コンテンツの意味を正確に伝えることができます。

ユーザーの検索クエリは具体化しており、「次の2日以内に生理痛の相談ができる女性医師を見つけたい」といった詳細な質問にも答える必要があります。そのためには、ウェブサイト上のエンティティ(医師、病院、診療サービスなど)とそれらの関係性をスキーママークアップで明示し、ナレッジグラフを構築する必要があります。これにより、検索エンジンはコンテンツの文脈を正しく理解できるようになります。

さらに、ナレッジグラフはAIの発展にも貢献できると期待されています。ナレッジグラフと大規模言語モデルを組み合わせることで、より正確な出力が得られるためです。つまり、スキーママークアップでナレッジグラフを構築することは、検索結果の改善とAIイノベーションの両方に役立つのです。

スキーママークアップは、ウェブサイトのコンテンツを検索エンジンに対して理解しやすくするために使われる構造化データのマークアップ言語です。これにより、検索エンジンはコンテンツの意味をより正確に把握できるようになり、より適切な検索結果を表示することができます。

スキーママークアップの概要

ここでは、スキーママークアップの概要、リッチリザルトとの関係、ナレッジグラフとの関連性について説明します。

スキーママークアップとは

スキーママークアップとは、Webサイトのコンテンツを構造化するための標準化された語彙セットです。これにより、検索エンジンやAIがウェブページの内容を理解し、関連性の高い検索結果を提供できるようになります。ウェブサイト上の各エンティティ(製品、サービス、人物など)について、その属性や他のエンティティとの関係を記述することができます。

リッチリザルトとの関係

スキーママークアップは、従来リッチリザルトを実現するために使われてきました。しかし、リッチリザルトのためだけにスキーママークアップを実装すると、ウェブサイト全体の知識をグラフ化する機会を逃してしまいます。リッチリザルトは一時的なものですが、ナレッジグラフはウェブサイトのコンテンツを総合的に表現するため、長期的な価値があります。

ナレッジグラフとの関連性

スキーママークアップを適切に実装することで、ウェブサイト上のエンティティとその関係性を示したナレッジグラフを構築できます。これにより、検索エンジンはウェブサイトのコンテンツを文脈に応じて理解し、より詳細な検索クエリに答えられるようになります。また、このナレッジグラフはAIの精度向上にも役立ちます。

ナレッジグラフは、単なるSEOを超えた価値があります。ガートナーの報告書でも、ナレッジグラフは生成AIの採用を可能にする重要なソフトウェアと認識されています。多くのAI プロジェクトが大規模言語モデルを利用していますが、ナレッジグラフと組み合わせることでより正確な結果を得ることができます。

ナレッジグラフは、ウェブサイトのコンテンツを検索エンジンに対して理解可能な形式で表現するための重要な手段です。検索エンジンの進化とユーザー検索ニーズの変遷に伴い、AIとの連携を見据えた対応が求められています。

ナレッジグラフの重要性

この節では、ナレッジグラフが重要視される背景について説明します。

検索エンジンの進化

検索エンジンはレキシカル検索からセマンティック検索へと進化しています。リッチリザルトの表示を超えて、チャットによる検索ニーズへの対応やロングテール検索クエリへの対応が求められるようになってきました。そのため、ウェブページの意味を正確に理解する必要性が高まっています。

ユーザー検索ニーズの変化

ユーザーの検索ニーズは、より具体的で文脈を意識したものへと変化しています。例えば「近くの女性医師を見つけたい。次の2日以内に生理痛の相談ができる」といった詳細な検索クエリに対応できることが求められます。そのためにも、コンテンツの意味を検索エンジンに正確に伝えることが重要です。

AIとの連携

ナレッジグラフは、AIの発展にも寄与することが期待されています。ガートナー社の報告書でも、AIの採用を可能にする重要なソフトウェアとして認識されているほど、ナレッジグラフの価値は高くなっています。大規模言語モデルをナレッジグラフと組み合わせることで、より正確な結果を出力できるようになるためです。

このように、ナレッジグラフを活用することで、検索エンジンとAIの双方が恩恵を受けることができます。リッチリザルトの表示だけでなく、コンテンツの文脈を理解し、適切な検索結果を提供できるようになるのです。

スキーママークアップを活用してナレッジグラフを構築するためには、いくつかの手順を踏む必要があります。ナレッジグラフは、ウェブサイト上のエンティティ(製品、サービス、人物など)とそれらの関係性を表すものです。これにより、検索エンジンやAIがコンテンツの意味を正確に理解し、適切な検索結果を提供できるようになります。

ナレッジグラフ構築の手順

この節では、ナレッジグラフを構築するための具体的な手順を説明します。

キーエンティティの特定

まずはウェブサイト上で重要なエンティティを特定する必要があります。キーエンティティとは、組織の製品やサービス、人物、ブランドなど、ビジネス目標の達成に欠かせないエンティティのことです。例えば医療機関のウェブサイトでは、病院や診療所、医師、提供される診療サービスがキーエンティティとなります。これらのエンティティを表すウェブページを見つけましょう。

エンティティの記述

次に、schema.orgの語彙を使ってエンティティを記述します。エンティティの種類や属性、他のエンティティとの関係性を、schema.orgのタイプやプロパティを使って記述していきます。例えば医師のウェブページでは、医師の名前や専門分野、勤務先の病院、提供する診療サービスなどをスキーママークアップで記述することができます。

エンティティの関連付け

ウェブサイト上の各ページは、独自のエンティティを表しています。しかし、それら独立したページ上で言及された他のエンティティとの関係を定義する必要があります。例えば医師のページから病院やサービスのページへのリンクがある場合、そこで言及されたエンティティとの関係をスキーママークアップで示すのです。

外部知識ベースとのリンク

さらに、ウェブサイト上のエンティティを Wikipedia や Wikidata、Google の知識グラフなどの外部の信頼できる知識ベースとリンクさせることができます。これにより、検索エンジンはウェブサイト上のエンティティを曖昧さなく特定でき、より関連性の高い検索クエリに対応できるようになります。当社の実験でも、場所のエンティティとリンクさせることで、より適切なロケーション検索の結果が得られることがわかっています。

このようにスキーママークアップを活用してナレッジグラフを構築することで、検索エンジンやAIがウェブサイトのコンテンツの文脈を理解し、的確な検索結果やAI生成物を提供できるようになります。リッチリザルトを超えた価値があるのがナレッジグラフの大きな特徴なのです。

メリット

スキーママークアップを活用してナレッジグラフを構築することには、次のようなメリットがあります。

サイトコンテンツの理解向上

ナレッジグラフを通じて、検索エンジンやAIがウェブサイトのコンテンツの意味を正確に理解できるようになります。検索エンジンは従来のキーワード検索から、意味や文脈を考慮したセマンティック検索に移行しています。ユーザーの検索ニーズも具体化し、より詳細なクエリに対応できることが求められるようになってきました。ナレッジグラフにより、そうした高度な理解が可能になるのです。

検索結果の改善

ナレッジグラフによりウェブサイトの情報をグラフ化できれば、検索エンジンはロングテール検索クエリにも対応できるようになり、より関連性の高い検索結果を提供することができます。また、チャットボットなどの新しい検索体験にも対応が可能になります。検索の質が大幅に向上するでしょう。

AIイノベーションへの対応

ナレッジグラフはAIの発展にも寄与することが期待されています。ナレッジグラフと大規模言語モデルを組み合わせることで、よりAIの出力結果が正確になると考えられています。ガートナーの報告書でも、ナレッジグラフはAI活用の重要な鍵と位置付けられています。

このように、ナレッジグラフを構築することは、検索結果だけでなくAIの進化にも貢献するのです。単にリッチリザルトを表示するためだけでなく、ウェブサイトのコンテンツを十全に活用できるよう対応することが重要になってきています。

ナレッジグラフの構築手順

ナレッジグラフを構築する上で、以下の手順を踏む必要があります。

キーエンティティの特定

最初に、ウェブサイト上で重要なエンティティを特定します。組織の製品、サービス、人物、ブランドなど、ビジネス目標達成に不可欠なエンティティがキーエンティティです。これらを表すページを見つける必要があります。

エンティティの記述

次に、schema.orgの語彙を使ってキーエンティティを記述していきます。エンティティの種類、属性、他のエンティティとの関係性をスキーママークアップで示します。例えば医師のページなら、専門分野や勤務先の病院、提供するサービスなどを記述できます。

エンティティの関連付け

ウェブサイトの各ページはそれぞれエンティティを表しています。しかし、そこで言及された他のエンティティとの関係性も定義する必要があります。例えば医師のページから病院やサービスのページへのリンクがある場合、そのつながりをスキーママークアップで示すのです。

外部知識ベースとのリンク

さらに、ウェブサイト上のエンティティを外部の信頼できる知識ベース(WikipediaやWikidata、Googleの知識グラフなど)とリンクさせることもできます。これにより、検索エンジンは曖昧さなくエンティティを特定できるようになり、より適切な検索結果を提供できるようになります。

以上の手順を踏むことで、スキーママークアップによるナレッジグラフの構築が可能になります。これにより、検索エンジンやAIがウェブサイトの情報を正確に理解し、的確な検索結果やAI生成物を提供できるようになります。リッチリザルトを超えた価値があるのがナレッジグラフの大きな特徴なのです。

デメリット

スキーママークアップを適切に実装し、ナレッジグラフを構築するには、いくつかの課題があります。この節では、主な2つのデメリットについて説明します。

実装の複雑さ

ナレッジグラフの構築には、ウェブサイト上のキーエンティティを特定し、正しいスキーママークアップで記述し、エンティティ間の関係性を定義する必要があります。複雑なウェブサイトほど、多くのエンティティやそれらの関係性を正確にマップする作業は大がかりになります。また、schema.orgの語彙に精通することも求められるため、スキーママークアップの導入には一定の学習コストがかかります。

継続的な更新の必要性

一度構築したナレッジグラフでは不十分で、ウェブサイトのコンテンツが更新されるたびに、ナレッジグラフも更新する必要があります。新しいエンティティが追加されたり、エンティティの属性が変更されたりした場合に対応しなければなりません。ナレッジグラフの維持には継続的な労力を要するのです。

このように、ナレッジグラフを構築しメリットを享受するためには、一定の複雑さと継続的な作業負荷が伴います。ただし、将来的な検索エンジンの進化とAIとの連携を見据えると、構築の価値は大きいでしょう。長期的な視点に立って、スキーママークアップの適切な実装を検討することが重要です。

まとめ

スキーママークアップを活用して、ウェブサイトのコンテンツをナレッジグラフとして表現することは、検索エンジンやAIがコンテンツの文脈を正しく理解し、より適切な検索結果やAI生成物を提供できるようになるため、大きな価値があります。ナレッジグラフの構築手順として、まずキーエンティティを特定し、schema.orgの語彙を使ってそれらを記述します。さらに、ウェブサイト上のエンティティ同士の関係性や、外部の知識ベースとのリンクを明示する必要があります。

ナレッジグラフを構築することで、サイトコンテンツの意味理解が向上し、ロングテール検索クエリにも対応できるようになります。また、AIイノベーションの基盤ともなるため、リッチリザルトの表示を超えた価値があります。一方で、実装の複雑さと継続的な更新作業が課題となります。ただし、検索の進化とAIとの連携を見据えれば、構築する価値は高いと考えられています。

参考文献