2026年版AI ES作成プロンプト完全ガイド｜通過率を高める書き方と実践例
就職活動において、エントリーシート（ES）の作成は最初の難関です。近年、ChatGPTやClaudeなどの生成AIを活用してES作成を効率化する学生が増えていますが、単に「自己PRを書いて」と指示するだけでは、企業の採用担当者に刺さる文章は生まれません。2026年の就活市場では、AI活用が当たり前になる一方で、プロンプト（AIへの指示文）の質が選考通過率を大きく左右します。本記事では、AI ESプロンプトの基本から実践的な書き方、通過率を高める具体的なテクニックまで、現役人事担当者の視点も交えながら徹底解説します。AIを味方につけて、あなたの魅力を最大限に引き出すES作成術を身につけましょう。
目次
AI ESプロンプトとは何か？基礎知識を押さえる
AI ESプロンプトとは、ChatGPTやClaude、Geminiなどの生成AIに対して、エントリーシートの文章を作成してもらうための指示文のことです。プロンプトの質によって、AIが生成する文章の精度や説得力は劇的に変化します。単に「自己PRを書いて」と入力するだけでは、誰にでも当てはまる抽象的な内容になりがちです。
効果的なAI ESプロンプトには、具体的な情報提供と明確な指示が不可欠です。あなたの経験、価値観、志望企業の特徴、求められる人物像などを詳細に伝えることで、AIはあなた独自のストーリーを持ったES文章を生成できます。2026年現在、多くの企業がAI検出ツールを導入していますが、適切なプロンプト設計と人間による編集を組み合わせることで、オリジナリティのある文章を作成できます。
プロンプトエンジニアリングの基本原則
AI ESプロンプトを作成する際には、プロンプトエンジニアリングの基本原則を理解することが重要です。第一に「具体性の原則」があります。抽象的な指示ではなく、具体的な数字、エピソード、感情を含めることでAIの出力精度が向上します。第二に「文脈提供の原則」です。あなたの背景情報、志望企業の業界特性、求められるスキルセットなどの文脈をAIに与えることで、的確な文章が生成されます。
第三に「段階的指示の原則」があります。一度に完璧な文章を求めるのではなく、まず骨子を作成し、次に具体例を追加し、最後に表現を洗練させるという段階的アプローチが効果的です。第四に「制約条件の明示」です。文字数制限、使用すべきキーワード、避けるべき表現などを明確に指定することで、企業の要求に合致した文章が生成されます。
2026年のAI活用トレンドと企業の対応
2026年の就職活動では、AI活用が一般化する一方で、企業側もAI生成文章を見抜く技術を高度化させています。主要企業の約78%がAI検出ツールを導入しており、完全にAI生成された文章は自動的にフィルタリングされるケースも増えています。しかし、AIを「補助ツール」として適切に活用し、人間が最終的に編集・加筆したESは高く評価される傾向にあります。
企業が求めているのは、AIの効率性と人間の独自性を融合させた文章です。AIで基本構造を作り、そこに自分だけの具体的エピソードや感情、学びを加えることで、通過率の高いESが完成します。また、2026年からは「AI活用リテラシー」自体が評価対象となる企業も現れており、適切なプロンプト設計能力は社会人基礎力の一部と見なされています。
通過率を高めるAI ESプロンプトの設計方法
通過率の高いESを作成するためのプロンプト設計には、明確な戦略が必要です。まず、プロンプトを「情報提供部分」と「指示部分」に分けて構成します。情報提供部分では、あなた自身の経験、スキル、価値観、志望動機の根拠となるエピソードを詳細に記述します。指示部分では、文章の形式、文字数、強調すべきポイント、企業が求める人物像への適合性などを明確に指定します。
効果的なプロンプトの構成要素
- 役割設定: AIに「あなたは就活支援のプロフェッショナルです」などの役割を与えることで、専門的な視点からの文章生成を促します
- 背景情報: 学部・学科、専攻分野、所属団体、アルバイト経験など、あなたのバックグラウンドを詳細に提供します
- 具体的エピソード: 数字や固有名詞を含む具体的な経験談を3つ以上準備し、プロンプトに含めます
- 企業研究結果: 志望企業の経営理念、事業内容、求める人材像、最近のニュースなどをプロンプトに組み込みます
- 文章の制約条件: 文字数制限、使用すべきキーワード、STAR法などのフレームワーク指定を明記します
- 出力形式の指定: 段落構成、見出しの有無、箇条書きの使用など、形式面の要求を具体的に示します
自己PR作成のための実践プロンプト例
自己PRは、あなたの強みと企業への貢献可能性を示す重要な項目です。効果的なプロンプトには、あなたの強みの根拠となる具体的エピソードと、その強みが志望企業でどう活かせるかの論理的つながりを含める必要があります。以下は、マーケティング職を志望する学生の実践的なプロンプト例です。
「あなたは大手企業の人事部長として、優秀な学生を見抜く目を持っています。以下の情報をもとに、400文字の自己PRを作成してください。【私の強み】データ分析力と実行力。大学のマーケティングゼミで、地元商店街の集客改善プロジェクトをリーダーとして主導。Google Analyticsで顧客動線を分析し、SNS戦略を立案・実行した結果、3ヶ月で来店客数を28%増加させました。【志望企業】貴社は消費者インサイトを重視したマーケティングで業界をリードしており、私のデータドリブンなアプローチが貴社の○○事業の成長に貢献できると考えています。【要求】STAR法(状況・課題・行動・結果)の構成で、数字を効果的に使い、最後に企業への貢献意欲を示してください。」
志望動機作成のための実践プロンプト例
志望動機では、「なぜその業界か」「なぜその企業か」「なぜその職種か」の三段論法を明確にする必要があります。表面的な企業研究ではなく、あなた自身の価値観や経験と企業の特徴を結びつけることが重要です。以下は、IT企業のエンジニア職を志望する学生のプロンプト例です。
「あなたは採用のプロフェッショナルです。以下の情報から、600文字の志望動機を作成してください。【業界選択理由】大学2年時に途上国でのボランティアで、テクノロジーが社会課題を解決する力を目の当たりにし、IT業界を志望。【企業選択理由】貴社の『テクノロジーで社会インフラを支える』という理念と、私の『技術で人々の生活を豊かにしたい』という想いが一致。特に貴社の○○システムは、私が学んだクラウド技術が実社会で活用されている好例。【職種選択理由】インフラエンジニアとして、大学で学んだネットワーク設計やセキュリティの知識を活かし、安定したシステム基盤構築に貢献したい。【具体的貢献】学部のシステム開発プロジェクトで、AWSを用いたスケーラブルなアーキテクチャ設計を経験。この経験を貴社の○○プロジェクトで活かせる。【構成要求】導入で業界志望理由、本論で企業・職種選択理由、結論で入社後の具体的貢献を述べてください。」
項目別AI ESプロンプト実践テンプレート集
ここでは、ES頻出項目ごとに、すぐに使える実践的なプロンプトテンプレートを紹介します。各テンプレートの【 】内に、あなた自身の情報を入れることで、カスタマイズされた高品質なプロンプトが完成します。これらのテンプレートは、2026年の最新トレンドと企業ニーズを反映しており、実際に選考通過実績のある構成に基づいています。
学生時代に最も力を入れたこと（ガクチカ）
ガクチカは、あなたの行動特性と成長プロセスを示す最重要項目です。単なる活動報告ではなく、課題認識→行動→結果→学びという流れを明確にすることが求められます。以下のテンプレートを使用する際は、定量的な成果指標を必ず含めてください。
「【役割設定】あなたは人材育成のプロフェッショナルで、学生の潜在能力を見抜く専門家です。【作成依頼】以下の情報から、800文字の『学生時代に最も力を入れたこと』を作成してください。【活動内容】【具体的な活動名・期間】【当初の課題】【あなたの役割】【具体的な行動】（3つ以上の具体的アクションを記載）【工夫した点】【定量的な成果】（数字で示せる結果）【困難と克服方法】【この経験から学んだこと】【学びの社会人での活用方法】【構成指示】PREP法（結論→理由→具体例→結論）で構成し、冒頭で結論を述べ、中盤で具体的プロセスを詳述し、最後に学びと今後の活用を述べてください。【注意事項】抽象的な表現を避け、固有名詞と数字を多用し、あなた独自の視点や感情を含めてください。」
長所・短所の効果的な伝え方
長所・短所の記述では、自己認識の深さとバランス感覚が評価されます。長所は具体的エピソードで裏付け、短所は改善努力とともに述べることが重要です。短所を単なる弱点として終わらせず、成長機会として捉える姿勢を示しましょう。
| 項目 | プロンプトに含めるべき要素 | 文字数目安 |
|---|---|---|
| 長所 | 具体的な強み、裏付けエピソード、第三者評価、企業での活用方法 | 300-400字 |
| 短所 | 認識している弱点、具体的な改善行動、現在の進捗状況、学びの姿勢 | 250-350字 |
| 統合型 | 長所と短所の関連性、バランス感覚、自己成長のストーリー | 500-600字 |
「【役割】あなたは心理学に基づいた人材評価の専門家です。【依頼】以下から長所と短所を各300字で作成してください。【長所】【具体的な強み】【強みが発揮されたエピソード】【周囲からの評価】【企業でのこの強みの活用場面】【短所】【認識している弱点】【弱点が表れた具体的場面】【改善のために取り組んでいること】【現在の進捗】【この経験から学んでいること】【構成】長所は冒頭で強みを明言し、エピソードで裏付け、企業貢献で締める。短所は弱点を率直に認め、改善努力を具体的に示し、成長姿勢で締める。【トーン】誠実で前向き、自己認識が深いことが伝わる表現を使用してください。」
挫折経験・失敗経験の伝え方
挫折経験の記述では、困難への向き合い方と回復力（レジリエンス）が評価されます。失敗そのものよりも、そこからどう学び、どう成長したかが重要です。感情の動きも含めて描写することで、人間的な深みのある文章になります。
「【役割】あなたはレジリエンス研究の専門家で、人の成長プロセスを分析する能力に長けています。【依頼】以下の情報から、500文字の挫折経験を作成してください。【挫折の内容】【当時の状況と目標】【何が起きたか（失敗・挫折の具体的内容）】【その時の感情】【挫折の原因分析】【立ち直るために取った行動】（段階的に3つ以上）【周囲のサポート】【結果として得られたもの】【この経験が今の自分に与えた影響】【社会人になってからの活用】【構成】起承転結で構成し、『起』で状況設定、『承』で挫折の詳細、『転』で立ち直りのプロセス、『結』で学びと成長を述べる。【重要】失敗を美化せず、率直に向き合った姿勢と、具体的な改善行動を強調してください。感情の動きも含めて人間味のある文章にしてください。」
業界・職種別のプロンプトカスタマイズ戦略
業界や職種によって、企業が求める人物像や評価ポイントは大きく異なります。IT業界では論理的思考力と技術への探究心、コンサルティング業界では課題解決力とコミュニケーション能力、メーカーではチームワークと粘り強さが重視される傾向があります。AI ESプロンプトも、これらの業界特性に合わせてカスタマイズする必要があります。
IT・テクノロジー業界向けプロンプト
IT業界では、技術的なバックグラウンドだけでなく、変化への適応力と継続的学習姿勢が評価されます。プロンプトには、使用した技術スタック、直面した技術的課題、解決のためのアプローチ、最新技術へのキャッチアップ方法などを含めましょう。
- 技術的具体性: 使用言語、フレームワーク、ツールを固有名詞で明記する
- 問題解決プロセス: バグ修正やパフォーマンス改善の具体的手法を記述する
- 学習姿勢: 新技術の習得方法や情報収集の習慣を示す
- チーム開発経験: GitHubでのコラボレーションやコードレビュー経験を含める
- ユーザー視点: 技術だけでなく、ユーザー体験への配慮も示す
「【役割】あなたはテック企業のCTOで、エンジニアの潜在能力を見抜く専門家です。【依頼】以下からエンジニア職の志望動機を600字で作成してください。【技術背景】【学んだ言語・技術】【個人・チーム開発経験】【使用したツール・フレームワーク】【技術的課題と解決方法】【志望企業の技術】【企業の技術スタック】【魅力を感じる技術的チャレンジ】【自分の技術が貢献できる領域】【キャリアビジョン】【エンジニアとして目指す方向性】【5年後の技術的目標】【構成】導入で技術への興味の原点、本論で具体的な技術経験と企業技術への理解、結論で技術的貢献と成長意欲を述べる。【トーン】技術への情熱と論理的思考力が伝わる、具体的で専門的な表現を使用してください。」
コンサルティング・金融業界向けプロンプト
コンサルティングや金融業界では、論理的思考力、数値分析能力、高いコミュニケーション能力が求められます。プロンプトには、複雑な問題を構造化して解決した経験、データに基づく意思決定の事例、多様なステークホルダーとの調整経験などを盛り込みましょう。
「【役割】あなたは戦略コンサルティングファームのパートナーで、優秀なコンサルタント候補を見抜く目を持っています。【依頼】以下から論理的思考力を示すガクチカを700字で作成してください。【プロジェクト概要】【取り組んだ課題・プロジェクト】【課題の複雑性】【ステークホルダー】【分析アプローチ】【使用したフレームワーク】（ロジックツリー、MECE、3C分析など）【データ収集・分析方法】【仮説構築と検証プロセス】【実行と成果】【提案内容】【実行における障壁と克服方法】【定量的な成果】【学びと応用】【この経験から得た思考法】【コンサルティング業務での活用方法】【構成】イシューツリー形式で、大きな課題を分解し、各要素への対応を論理的に説明し、統合的な成果を示す。【トーン】論理的で分析的、しかし機械的でなく、人間的な洞察も含めた表現を使用してください。」
メーカー・製造業向けプロンプト
メーカーや製造業では、チームワーク、粘り強さ、品質へのこだわり、改善志向が重視されます。プロンプトには、長期的なプロジェクトへの取り組み、チームでの役割、品質向上のための工夫、PDCAサイクルの実践例などを含めることが効果的です。
| 評価ポイント | プロンプトに含めるべき要素 | 具体例 |
|---|---|---|
| チームワーク | 役割分担、メンバーとの協働、意見調整の経験 | 10名のチームで副リーダーとして意見をまとめた経験 |
| 粘り強さ | 長期プロジェクト、困難の克服、継続的改善 | 1年間の製品開発で7回の試作を経て完成させた経験 |
| 品質意識 | 細部へのこだわり、検証プロセス、品質基準 | ユーザーテストを3回実施し、改善を重ねた経験 |
| 改善志向 | PDCAサイクル、効率化の工夫、カイゼン活動 | 作業プロセスを見直し、時間を30%削減した経験 |
AI生成文章を「あなたらしく」編集する技術
AIが生成した文章をそのまま提出することは推奨されません。2026年の企業は、AI検出ツールだけでなく、面接での深掘り質問を通じてES内容の真実性を確認します。AIの出力を「素材」として捉え、あなた独自の視点、感情、具体的エピソードを加えることで、オリジナリティのある文章に仕上げましょう。
編集の3ステップアプローチ
第一ステップは「事実の検証と具体化」です。AIが生成した文章の中で、抽象的な表現や一般論になっている部分を特定し、あなたの実体験に基づく具体的な情報に置き換えます。例えば、「リーダーシップを発揮した」という表現を、「メンバー5名の意見が対立した際、各自の懸念を個別にヒアリングし、共通の目標を再確認することで合意形成を図った」という具体的な記述に変更します。
第二ステップは「感情と思考の追加」です。AIの文章は論理的ですが、人間的な温かみに欠けることがあります。あなたがその時に感じた不安、喜び、葛藤、気づきなどの感情を追加することで、文章に深みが生まれます。「困難に直面した」だけでなく、「当初は途方に暮れ、何から手をつければよいか分からず不安だったが、チームメンバーと率直に話し合ううちに、一歩ずつ前進する道筋が見えてきた」といった感情の動きを加えましょう。
第三ステップは「独自の視点と学びの深化」です。AIが提示する学びは一般的なものになりがちです。あなたがその経験から得た独自の気づき、価値観の変化、今後のキャリアへの影響などを深掘りして記述します。単に「コミュニケーションの重要性を学んだ」ではなく、「相手の立場に立って考えることの重要性を痛感し、以降のプロジェクトでは必ず相手の背景や状況を理解してから提案するよう心がけるようになった」という具体的な行動変容まで示しましょう。
AI検出を回避しつつオリジナリティを高める方法
- 固有名詞の追加: 所属団体名、プロジェクト名、地名、人名（匿名化が必要な場合は「Aさん」など）を具体的に記載する
- 数値の精緻化: 「多くの」を「37名の」、「大幅に増加」を「前年比28%増加」など、具体的な数字に置き換える
- 時系列の明確化: 「2024年4月から6月までの3ヶ月間」など、時期を特定する
- 五感表現の追加: 視覚、聴覚、触覚などの感覚的描写を加えて臨場感を出す
- 方言や口語表現: 適度に自然な口語表現を混ぜることで、機械的な印象を和らげる
- 独自の比喩: あなた自身の経験に基づいた独特な比喩表現を使用する
- 文体の変化: 文の長短にリズムをつけ、単調な構造を避ける
面接での深掘り質問に備えた準備
AIを活用してESを作成した場合でも、面接では内容について深く質問されます。ES作成時に使用した情報やエピソードについて、より詳細な説明ができるよう準備しておくことが重要です。各エピソードについて、「なぜそう考えたのか」「他にどんな選択肢があったのか」「もし失敗していたらどうしていたか」といった深掘り質問への回答を用意しましょう。
また、ESに書いた内容の「前後」のストーリーも準備しておくことをお勧めします。例えば、ガクチカで書いたプロジェクトの前にどんな経験があり、それがどう影響したのか、プロジェクト後にどう成長したのかを説明できるようにしておくと、面接での説得力が増します。AIはあくまで文章作成の補助ツールであり、内容の真実性と深い理解はあなた自身が担保する必要があります。
よくある失敗パターンと改善策
AI ESプロンプトの活用において、多くの学生が陥りがちな失敗パターンがあります。これらを事前に理解し、避けることで、通過率を大幅に向上させることができます。以下では、実際の就活生が経験した失敗例と、その具体的な改善策を紹介します。
失敗パターン1:情報不足による抽象的な出力
失敗パターン1:情報不足による抽象的な出力
最も多い失敗は、プロンプトに含める情報が不足しているケースです。「自己PRを書いてください」とだけ指示すると、AIは一般論に寄った文章を生成し、内容が薄くなります。改善策は、プロンプト内に最低限の素材セットを用意することです。具体的には、①経験（固有名詞つき）②行動（工夫・判断）③結果（数字）④学び（次の行動にどう反映したか）⑤企業接点（なぜその会社・職種で活きるか）を揃えます。
- 改善のコツ: 1エピソードにつき「状況→課題→行動→結果→学び」を1行ずつ箇条書きで用意してからプロンプトに貼る
- 数字の例: 人数、期間、回数、割合、比較（前年比・改善率）、コスト削減、満足度など
- 固有名詞の例: 役職、担当業務、施策名、イベント名、プロジェクト名（社名等は匿名化可）
失敗パターン2:「盛りすぎ」問題（事実とズレる）
AIは与えられた情報が曖昧だと、説得力を補うために「それっぽい」表現を足してしまうことがあります。その結果、あなた自身が面接で説明できない文になり、深掘りで崩れます。改善策は、禁止事項を先に明示し、事実ベースで書かせることです。
- プロンプトに入れる制約例:「記載する数字・成果は、私が提示したもの以外は創作しない」「不明な点は“不明”として質問して」
- 安全な言い換え: 断定が弱い部分は「〜を目指して取り組んだ」「〜に寄与したと考えている」など、根拠に合わせて調整する
失敗パターン3:企業ごとの差分がなくテンプレ感が出る
AIで作ったESが落ちる典型は「どの会社にも当てはまる文章」です。改善策は、企業情報をただ貼るのではなく、あなたの価値観・経験と企業特徴の“接点”をプロンプトで指定することです。「理念に共感」だけでは弱く、どの経験のどの学びが、企業のどの方針や事業で活きるのかまで接続させます。
- 接点の作り方:「私の経験Aの学び（◯◯）→貴社の取り組みB（◯◯）で活きる」
- 差分が出る要素: 事業の勝ち筋、顧客層、提供価値、組織文化、選考で見られる資質（挑戦/堅実/協働/品質など）
失敗パターン4:指定した文字数・構成に収まらない
文字数制限に収めるには、プロンプト段階で「削る基準」を決めておくのが有効です。改善策として、段落ごとの字数配分と、必須要素/削除可要素を指定します。
| 段落 | 目安 | 内容 |
|---|---|---|
| 導入 | 15% | 結論（強み・軸）を一文で |
| 根拠 | 65% | エピソード（行動・工夫・数字） |
| 結び | 20% | 学び→企業での再現性 |
失敗パターン5:文章は良いのに面接で説明が浅い
AIで文章が整うほど「理解した気」になりがちです。面接で崩れないためには、ESの各要素に対して深掘り質問の答えを持っておく必要があります。改善策は、ES完成後に深掘りQAを自動生成して練習することです。
- 必ず準備したい質問: なぜそう考えた? 他の選択肢は? 失敗した場合の代案は? あなたの具体的役割は? 数字の根拠は?
- おすすめ手順:「ES本文→想定質問10個→回答要点→60秒で口頭化」
通過率を上げるための“型”別プロンプト（コピペ用）
以下は、用途別にそのまま使えるテンプレートです。【 】を埋めて使ってください。ポイントは「素材→制約→出力」の順で整理することです。
1) ガクチカ（400〜800字）
「あなたは新卒採用の面接官です。以下の事実のみを使い、【字数】字でガクチカを作成してください。
【テーマ】（例：アルバイトの業務改善）
【状況】いつ/どこで/規模（人数・期間）
【課題】何が問題で、なぜ重要だったか
【私の役割】立場・責任範囲
【行動】具体行動を3つ（工夫・判断理由を添える）
【結果】数字で（改善率/件数/満足度など）
【学び】再現性のある学びを1つ
【企業での活かし方】志望職種でどう再現するか
【制約】数字は創作しない/抽象語（頑張った、成長した）を避ける/冒頭は結論で始める」
2) 自己PR（300〜400字）
「あなたは人事として“再現性”を重視します。以下を基に【字数】字で自己PRを書いてください。
【強み】一言（例：相手視点での提案力）
【根拠エピソード】状況→課題→行動→結果（数字）
【工夫】なぜその行動を選んだか
【再現性】別場面でも使える形で言語化
【貢献】貴社の【事業/職種】でどう活かすか
【トーン】誠実・簡潔・具体」
3) 志望動機（400〜600字）
「あなたは採用担当です。以下の情報をもとに【字数】字で志望動機を書いてください。
【なぜ業界】原体験＋関心が高まった出来事
【なぜ企業】企業特徴A/B/Cのうち、私の経験/価値観と接点が強いものを2つ選び、接続して説明
【なぜ職種】職種で発揮できる強みと具体業務の対応関係
【入社後】最初の2年で伸ばしたいスキルと貢献イメージ
【制約】“理念に共感”だけで終わらせない/企業固有名詞を入れる/結論→根拠→貢献で締める」
提出前チェックリスト（AI活用前提）
- 具体（固有名詞・数字・期間）が入っている
- あなたの「判断理由」が書かれている（行動の根拠）
- 結果が“成果”だけでなく“変化”として説明されている
- 学びが一般論ではなく、次の行動に落ちている
- 企業ごとの差分（接点）が明確
- 面接で語れる：本文の各文を「なぜ?」で深掘りして答えられる
- 文字数・設問意図に合致している
- 誤字脱字、主語のねじれ、同語反復がない
まとめ
AI ESプロンプトは、単なる「文章生成の依頼」ではなく、あなたの経験を通過率の高い形に整えるための設計図です。失敗しやすいポイントは、情報不足・盛りすぎ・企業差分不足・文字数不一致・面接耐性不足の5つで、いずれもプロンプトの制約設計と、事実ベースの素材投入で改善できます。
まずは「状況→課題→行動→結果→学び→企業での再現性」を1エピソード単位で整理し、テンプレートに当てはめて出力→人間が具体化・感情・判断理由を足す、という流れにすると安定します。AIは“下書きエンジン”、最終的に通過するESは“あなたの理解と編集”で完成します。