AIコンサルタントとデータサイエンティストに向いている人の違い｜新卒向け適性比較

AIコンサルタントとデータサイエンティストは、向いている人の特徴が異なります。自分の得意な作業と、好きな関わり方から、近いほうを考えてみましょう。

AIコンサルタントに向く人

– 人の話を聞き、課題を整理するのが得意

– 技術を、専門でない人に分かりやすく説明できる

– 関係者と調整して、物事を進めるのが好き

– 技術と業務の両方に、関心がある

データサイエンティストに向く人

– データを見て、傾向や規則を探すのが好き

– 統計や数学に、抵抗がない

– 一人でじっくり、分析に取り組める

– 新しい技術を、自分で学び続けられる

迷う人への問い

– 人と話す時間と、データと向き合う時間のどちらが長いほうが元気になるか

– 提案して人を動かすのと、分析で答えを出すのとでは、どちらにやりがいを感じるか

– 技術の深さと、技術の活かし方のどちらに関心があるか

苦手意識があるとき

コンサルタントでは、技術の知識が浅くても、基礎から学べます。データサイエンティストでは、人と話すのが得意でなくても、結果の伝え方の型を学べます。

注意点

どちらも、技術の変化が速く、学び続ける姿勢が必要です。会社の学習支援の有無も、確認しておきましょう。

面談で聞きたいこと

– 新卒が最初に担当する業務

– 技術を学ぶための研修や支援

– 他の職種への異動の可能性

TechSuiteを調べるときは

TechSuiteの社員事例を読み、気になる点は職種責任者や社員に確認してください。

具体的な場面で考える

たとえば、Pさんが、データを見て傾向を探すのが好きな自分と、人と話すのも好きな自分の間で、迷った場面です。Pさんは、それぞれの仕事の一日を想像し、一人で分析に没頭する時間と、顧客と話す時間の割合を、考えました。割合で考えると、自分に近い職種が、見えてきました。

よくある質問

両方に興味があるときは。

両方に関われる会社や、異動の機会を、確認してください。

数学が苦手でも、できますか。

データサイエンティストは、基礎が必要ですが、学び方があります。

面談で聞くことは。

新卒の最初の仕事、学習の支援、先輩の経歴です。

まとめ

AIコンサルタントは対話と整理の力、データサイエンティストは分析と技術に強みを活かせます。自分が続けやすい作業を基準に、選びましょう。