【26卒 MEMBER STORY】「守り」より、「攻め」の20代を。|栗原 雅治(生成AI×HR事業部)
TechSuiteの新卒メンバーを紹介する「MEMBER STORY」。第5回は、2026年4月に入社し、生成AI×HR事業部で働く栗原 雅治さんです。大学でのAI研究から、仮説を立てたスカウトが応募につながるまでを追いました。
プロフィール
| 入社 | 2026年4月 新卒入社 |
|---|---|
| 出身 | 高崎経済大学 経済学部 |
| 所属 | 生成AI×HR事業部 |
| 仕事 | 生成AI・RPAを活用したスカウト運用支援 |
大学では、AIの「次」を研究した
大学では、AIの「スケーリング則の限界」とポストスケール時代を研究。信頼性や倫理的整合性など、多次元的な評価軸を検証したそうです。
塾講師として生徒の受験に伴走した経験もあり、最後の授業でもらったプレゼントは今も大きな自信になっているといいます。
企業選びの軸は、二つ
一つは「先端技術×自社サービス」。自社プロダクトで、市場に直接価値を届けるベンチャーを志望していました。
もう一つは「若手からの裁量」。1年目から自分で考え、泥臭くビジネスを形にできる環境を求めていたそうです。
自分自身の成長と会社の急成長を、同時に、最も速く実感できる。
仮説から、「応募」まで
採用媒体や求人要件をもとに、生成AIでターゲットを抽出し、一人ひとりに最適化したスカウトを配信しています。
- ターゲット抽出01 / TARGET
- スカウト最適化02 / OPTIMIZE
- 配信・運用03 / OPERATE
仮説を立ててアプローチした候補者が応募してくれた瞬間が、一番のやりがいだといいます。
待つのではなく、自分が決める
1年目から大きな裁量がある環境では、「誰かが決めてくれるのを待つ」は通用しない。不確実な状況でも自分で決め、周囲を巻き込んで動かしているそうです。
自分のロジックが目に見える成果として返ってくるのは、本当に面白いですね。
挑戦に、伴走する
スカウト文面の改善に試行錯誤していたとき、先輩は挑戦の意図を100%尊重しながら、AIの知見を活かしたフィードバックをくれたといいます。
挑戦の壁やリスクを組織全体で支え、成功まで一緒に走ってくれる会社です。
就活生へ:就活は、人生を定義する時間
就活は、単に内定を得るための期間ではありません。「自分がこれからの人生をどう生きたいか」を定義する、一度きりの貴重な時間です。
一緒に働ける日を楽しみにしています。
インタビュー全文
インタビューの全文はnoteで公開しています。InstagramとTikTokでは、ほかのメンバーのストーリーも投稿しています。







